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西安交通大学 徐宗本院士:大数据分析技术图谱与研究举例

([西财新闻] 发布于 :2018-09-12 )

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第 5101 期

 

主题:大数据分析技术图谱与研究举例

主讲人:西安交通大学 徐宗本院士

主持人:统计学院 林华珍教授

时间:2018年9月13日(星期四)下午3:30-4:30

地点:西南财经大学柳林校区弘远楼408会议室

主办单位:统计研究中心 统计学院 科研处

 

主讲人简介:

徐宗本,中国科学院院士,数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。曾任西安交通大学副校长。现任中国科学院信息技术科学部副主任、西安交通大学西安(国际)数学与数学技术研究院院长、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任,国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。

他主要从事应用数学、智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要基础;发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法,形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。

他曾获陈嘉庚信息技术科学奖;国家科技进步二等奖;第二届CSIAM苏步青应用数学奖(2008);中国CSIAM苏步青应用数学奖、陕西省基础研究重大贡献奖;其研究结果《基于认知与非欧式框架的数据建模基础理论研究》曾获国家自然科学二等奖(2007);并特邀在2010年印度海德拉巴召开的第26届国际数学家大会上作45分钟报告。

其主要学术任职包括:国家科技部《国家重点基础研究发展规划》(973)信息领域咨询专家组成员;国务院学位委员会数学学科评议组成员;国家自然科学基金委员会信息学部计算机学科评审组成员;国家教育部科技委(数理学部)委员;教育部《数学与统计学教学指导委员会数学类专业教学指导分委员会》副主任;《数学基础课程教学指导委员会》主任;中国运筹学会智能计算分会副理事长;高等教育出版社《信息与计算科学专业系列丛书》主编;陕西省数学会理事长;《J of Information and Computational Science》、《Asian Information ScienceLife》等国内外9种学术期刊编委。

他主持完成国家973863、国家自然基金、香港UGC科学基金等国家级科研课题课15; 长期从事Banach空间几何理论与智能信息处理的数学基础方面的教学与研究工作。在《中国科学》、《IEEE神经网络汇刊》、《IEEE模式分析与机器智能汇刊》、《IEEE演化计算汇刊》、《IEEE自动控制汇刊》、《IEEE信息论汇刊》、《国际神经网络协会会刊:神经网络》等著名杂志发表学术论文172篇,其中国际杂志121篇(IEEE TransactionRegular Paper 22篇)。国内中国科学4篇,数学学报19篇。在所发表的论文中,被SCI收录的126篇,被SCI论文引用785 (他引642),平均被引用7.86/篇。

具体详情请见其个人主页:

http://www.xjtu.edu.cn/jsnr.jsp?urltype=tree.TreeTempUrl&wbtreeid=1632&wbwbxjtuteacherid=219

内容摘要:

大数据分析与处理依赖特定的计算模式与全新的计算方法(称为大数据算法),设计创新的大数据计算模式与大数据算法是大数据的最核心技术,也是一个全新的领域。本报告引进大数据算法的谱系,并引进最优化理论与方法中的ADMMAlternating Direction Method of Multipliers)作为大数据计算模式与算法设计的基本框架。我们说明:ADMM非常适宜于实现“数据分解、变量分组、随机化”等大数据算法设计原理,并通过应用于大数据回归、超大规模线性方程组等问题展示ADMM方法的有效性。我们也说明:ADMM能够解释作深度学习网络,从而ADMM理论与深度学习方法结合,能形成一类全新的“模型与数据”双驱动的大数据学习技术。该类技术能很好解决深度学习拓扑结构确定难的问题,也能很好解决ADMM难以用于模型族的问题。我们运用新技术学习MRI压缩感知成像取得了目前已知最好的效果,验证了新技术的可用性与高效性。


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